Pourquoi les géants de l’IA se ruent sur le nucléaire ?

Bonjour,

La consommation d’électricité de l’intelligence artificielle devrait doubler d’ici 2030.

Derrière chaque prompt envoyé à ChatGPT, Gemini ou consort, il y a une réalité énergétique : celle des datas centers qui consomment toujours plus.

Comment répondre à ce besoin ? Qui seront les gagnants cette course ?

Dans cette seconde édition hebdomadaire, vous saurez pourquoi l’énergie nucléaire est essentielle au développement futur de l’IA.

MARCHÉS

Un début d’année dans le vert

Les marchés enchainent.

L’or, le S&P 500 et le CAC 40 viennent tous d'atteindre des niveaux record.

Le Bitcoin poursuit sa dynamique haussière depuis le début d'année.

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L’ANALYSE DE LA SEMAINE

Le nucléaire, un indispensable pour l’IA

À mesure que les data centers deviennent le moteur de l’économie numérique et de l’intelligence artificielle, l’électricité n’est plus un simple coût : c’est une contrainte stratégique majeure.

L’essor de l’IA générative brise l’illusion d’une technologie « immatérielle ». Derrière chaque requête ChatGPT, chaque image générée, se cache une consommation électrique massive, continue et ultra-sensible aux coupures.

Une demande électrique qui explose

Former un grand modèle d’IA peut prendre des semaines, voire des mois. Une panne ? Tout est à recommencer, avec des pertes de données et des coûts colossaux. Les services d’inférence doivent tourner 24h/24 sans faille.

Résultat : aux États-Unis, la consommation des data centers est passée de 58 TWh en 2014 à 176 TWh en 2023, et pourraient représenter 12% de toute l’électricité nationale d’ici 2028. À l’échelle mondiale, on vise 1 000 TWh d’ici 2030 (contre 400 actuellement).

Le vrai problème ? Ce n’est pas seulement le volume de cette consommation électrique, mais la continuité. Les réseaux sont saturés dans des hubs comme le Texas ou la Virginie du Nord. Les data centers attendent parfois des années pour se brancher.

L’énergie solaire et éoliennes sont parfaites pour décarboner, mais leur intermittence pose problème pour l’IA. Pas de soleil la nuit, pas de vent partout. Stocker massivement pour compenser ? Trop cher et techniquement limité à grande échelle.

Le nucléaire, solution évidente

C’est là que l’énergie nucléaire s’impose. Contrairement aux renouvelables, elle offre une production continue (plus de 90% du temps), une densité énergétique exceptionnelle et quasi zéro émission en exploitation. Un seul réacteur peut alimenter un campus entier de data centers, avec une faible empreinte au sol.

Google, Microsoft, Amazon ne s’y trompent pas. Ils signent des contrats directs avec des centrales existantes ou de futurs petits réacteurs modulaires (SMR). L’objectif ? Sécuriser des mégawatts fiables pour soutenir la croissance de l’IA.

L’IA est devenue une arme de compétitivité industrielle et de puissance stratégique. Les pays capables de combiner data centers et nucléaire tiendront la corde. Le nucléaire ne remplacera pas l’ensemble du mix énergétique, mais il en devient l’élément de stabilisation indispensable. Ce n’est pas une question d’idéologie : c’est une nécessité physique et économique pure.

Par Vincent Barret, Macroéconomiste (s’abonner à sa newsletter ici)

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C’est la fin de cette édition, nous espérons sincèrement qu’elle vous a plu.

On vous dit à la semaine prochaine pour une nouvelle édition.

D’ici là, bons investissements.

Lucas Ewig, Fondateur @Finance Data - 90 000 abonnés sur les réseaux